Didáctica de los fundamentos de la programación de computadoras con un enfoque de pensamiento computacional basado en Grafos de Tortuga
Resumen
Los fundamentos de programación de computadoras a menudo presentan desafíos significativos, especialmente en el desarrollo del pensamiento computacional y las habilidades para resolver problemas. En Colombia, algunas instituciones de educación superior han experimentado altas tasas de deserción en cursos introductorios de programación, según datos gubernamentales. Por lo tanto, se propone una investigación cualitativa con complementos cuantitativos, adoptando un enfoque de estudio de caso, que tiene como objetivo contribuir a la enseñanza del curso de fundamentos de programación de computadoras en la Universidad de Nariño en Pasto, al sur de Colombia. La investigación propone utilizar gráficos computacionales de Tortuga usando Flowgorithm como herramienta base, propuesto por la Universidad Estatal de Sacramento en California. Los gráficos de Tortuga, ampliamente utilizados en la década de 1980, ofrecen una forma única y atractiva de enseñar el pensamiento computacional basado en la programación de computadoras, lo cual es particularmente beneficioso para principiantes. Al traducir el código en movimientos y dibujos visuales, los gráficos de Tortuga se reconocen con un enfoque actualizado para acercar y simplificar los conceptos abstractos de programación. Esta representación visual ayuda a desarrollar habilidades de pensamiento computacional y resolución de problemas. Los gráficos de Tortuga en Flowgorithm también introducen brevemente conceptos esenciales de programación en un entorno divertido e interactivo. Este enfoque aumenta la confianza en los nuevos programadores y fomenta un interés más profundo en el campo, mejorando significativamente el aprendizaje. Esta enseñanza ha mostrado resultados prometedores en un estudio que involucró a sesenta y seis estudiantes que asistieron al curso, destacando que pueden ver inmediatamente los efectos de su código mediante la experimentación y la creatividad, lo que les permite evaluar y refinar sus algoritmos de manera visual.
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