Implicaciones del empleo de la inteligencia artificial generativa en el aprendizaje en la educación superior
Revisión sistemática
Resumen
El objetivo del artículo era identificar las implicaciones del uso de la inteligencia artificial generativa en el aprendizaje, en la educación superior, mediante una revisión sistemática de la literatura. Para ello se realizó una revisión sistemática de artículos científicos publicados entre 2020 y 2025, aplicando criterios de inclusión y exclusión definidos para garantizar la pertinencia, calidad metodológica y disponibilidad de los estudios seleccionados. Se incluyeron 40 investigaciones, con mayor representación de España, Ecuador y México. El 49 % de los estudios correspondió a enfoques cuantitativos; el 46 %, a revisiones sistemáticas, y el 5 %, a estudios cualitativos. El análisis de coocurrencia evidenció que la inteligencia artificial ocupa una posición central en el discurso académico, articulando las principales líneas de investigación. Se concluye que la inteligencia artificial generativa en educación superior ofrece oportunidades para la personalización del aprendizaje, aunque su uso intensivo plantea riesgos para el pensamiento crítico y la autonomía intelectual. Su integración requiere un enfoque ético y equilibrado que articule tecnología e interacción humana.
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