Projeção da propagação da Covid-19 na Colômbia

Resumo

Os coronavírus são uma ampla família de vírus que conseguem causar doenças tanto em seres humanos quanto em não humanos. Nos humanos, sabe-se que vários coronavírus ocasionam infecções respiratórias que vão do resfriado comum até doenças mais complicadas, como a síndrome respiratória do Oriente Médio (Mers) e a síndrome respiratória aguda grave (Sars). O coronavírus que está se manifestando na atualidade causa a Covid-19. Nesse contexto, o objetivo deste artigo é apresentar uma projeção, com o uso do modelo linear de Brown, da dinâmica de transmissão da Covid-19 na Colômbia, relacionado com casos confirmados, ativos, recuperados e de óbito. Para desenvolver esta pesquisa, foi utilizada a base de dados das pessoas infectadas com o novo coronavírus e a informação entre 6 de março de 2020 e 5 de maio de 2020. Para a análise preditiva, foi utilizado o método de previsão de modelo de Brown, com o pacote estatístico SPSS versão 25. A partir da análise preditiva, determinou-se que o número total de infectados pela Covid-19 na Colômbia até 31 de agosto de 2020 será de aproximadamente de 65.835, 46.175 casos ativos, 16.543 recuperados e 2.577 óbitos. É evidenciado alto número de casos confirmados por coronavírus na Colômbia em 31 de agosto de 2020; isso coloca em alerta a rede pública hospitalar do país, além de obrigar as pessoas e a comunidade a se manterem em quarentena durante a emergência sanitária.

Biografia do Autor

Jorge Enrique Díaz Pinzón, Secretaría de Educación de Soacha

Ingeniero, Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de Matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha. Soacha, Colombia.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Jorge Enrique Díaz Pinzón, Secretaría de Educación de Soacha

Ingeniero, Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de Matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha. Soacha, Colombia.

Referências

Organización Mundial de la Salud, oms. Preguntas y respuestas sobre la enfermedad por coronavirus (covid-19) [Internet]. 2020. Disponible en: https://www.who.int/es/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public/q-a-coronaviruses

Ministerio de Salud y protección Social. Orientaciones para el tamizaje de viajeros procedentes de zonas con circulación del nuevo coronavirus (covid-19) [Internet]. 2020. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/asif04-guia-tamizaje-poblacional-puntos-entrada-coronavirus.pdf

isciii. Informe sobre la situación de covid-19 en España. 2020 [Internet]. 2020. Disponible en: https://www.isciii.es/QueHacemos/Servicios/VigilanciaSaludPublicaRENAVE/EnfermedadesTransmisibles/Paginas/InformesCOVID-19.aspx

Sanche S, Lin YT, Xu C, Romero-Severson E, Hengartner N, Ke R. Alta contagiosidad y rápida propagación del coronavirus agudo grave del síndrome respiratorio 2. Emerg Infect Dis. 2020;26(7):s.p. doi: https://doi.org/10.3201/eid2607.200282

ibm. Modelos personalizados de suavizado exponencial [Internet]. 2010. Disponible en: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSLVMB_sub/statistics_mainhelp_ddita/spss/trends/idh_idd_exp_smooth_crit.html

Anónimo. Suavización Exponencial Doble Método de Brown Ajuste a la Tendencia. [Internet]. 2020. Disponible en: http://modelosdepronosticos.info/metodo_de_suavizacion_exponencial_doble_metodo_de_brown.html

Coutin MG. Pronósticos de mortalidad por enfermedades no transmisibles seleccionadas. Rev. Cubana Higiene Epidemiológica. 2008;46(3):1-14.

Ramos D, Bacca A. Importancia de la planeación de la demanda en una empresa del sector industrial [Internet]. 2014. Disponible en: https://core.ac.uk/download/pdf/143448212.pdf

Villareal F. Introducción a los Modelos de Pronósticos [Internet]. 2016. Disponible en: https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_Modelos_de_Pronosticos.pdf

Díaz-Pinzón J.E. Simulador applet descartes: como didáctica de enseñanza de la función cuadrática. innova Research Journal. 2017;2(8):69-78. doi: https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.2017.256

Díaz-Pinzón JE. Aprendizaje de las matemáticas con el uso de simulación [Internet]. Sophia. 14;(1):22-30. doi: https://doi.org/10.18634/sophiaj.14v.1i.519

Hernández R, Fernández C, Baptista M. Metodología de la Investigación. México, D. F.: McGraw-Hill; 2010. 656p.

Potts C. Modelo computarizado del coronavirus: “Los asintomáticos son el gran riesgo” [Internet]. 2020. Disponible en: https://www.dw.com/es/modelo-computarizado-del-coronavirus-los-asintom%C3%A1ticos-son-el-gran-riesgo/a-52798332

Díaz-Pinzón JE. Precisión del pronóstico de la propagación del covid-19 en Colombia [Internet]. Revista Repertorio de Medicina y Cirugía. 2020;29(Núm. Supl. 1):27-33. doi: https://doi.org/10.31260/Repert-MedCir.01217372.1045

bmj. Modelos de predicción para el diagnóstico y pronóstico de la infección por covid-19: revisión sistemática y valoración crítica [Internet]. bmj. 2020;369. doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m1328

Van Calster B, McLernon DJ, Van Smeden M, Wynants L, Steyerberg EW, Grupo temático ‘Evaluación de pruebas de diagnóstico y modelos de predicción’ de la iniciativa stratos. Calibración: el talón de Aquiles de la analítica predictiva [Internet]. bmc Med. 2019;17(230):1-7. doi: https://doi.org/10.1186/s12916-019-1466-7

Steyerberg EW. Modelos de predicción clínica: un enfoque práctico para el desarrollo, validación y actualización [Internet]. Nueva York: Springer US; 2009.

Riley RD, Ensor J, Snell KI, et al. Validación externa de modelos de predicción clínica utilizando grandes conjuntos de datos de registros de salud electrónica o metaanálisis de dpi: oportunidades y desafíos [Internet]. bmj 2016;353(i3140):s.p. doi: https://doi.org/10.1136/bmj. i3140.

Galindo-Uribarri S, Rodríguez-Meza M, Cervantes-Cota J. Las matemáticas de las epidemias: caso México 2009 y otros. ciencia ergo-sum.2014;20(3):238-246.

Navarro-Robles E, Martínez-Matsushita L, López-Molina R, Fritz-Hernández F, Flores-Aldana B, Mendoza-Pérez J. Modelo para estimación del comportamiento epidémico de la influenza A (H1N1) en México [Internet]. Revista Panamericana de Salud Pública. 2011;4:269-274. Disponible en: https://scielosp.org/article/rpsp/2012.v31n4/269-274/

Como Citar
Díaz Pinzón, J. E. (2020). Projeção da propagação da Covid-19 na Colômbia. Revista Med, 28(1), 11–20. https://doi.org/10.18359/rmed.4702
Publicado
2020-09-11
Seção
Artigos

Métricas

Métricas do artigo
Vistas abstratas
Visualizações da cozinha
Visualizações de PDF
Visualizações em HTML
Outras visualizações
Escaneie para compartilhar
Código QR para abrir e compartilhar esta publicação

Alguns itens similares: